Cara Menjadi Data Scientist

Halo sobat gen Z, disini pasti ada dari teman-teman yang ingin menjadi seorang data scientist, nah kami akan memberikan Anda beberapa informasi tentang cara menjadi data scientist professional.

Tapi sebelum masuk ke pembahasannya, yuk kita kenali apa sih profesi data scientist itu?

Apa Itu Profesi Data Scientist?

Seorang data scientist adalah seseorang yang memiliki keahlian dalam menganalisis data, menginterpretasikan hasil analisis, dan membuat keputusan berdasarkan informasi yang diperoleh dari data.

Mereka menggunakan berbagai teknik dan alat untuk menggali wawasan dari data, seperti analisis statistik, machine learning, dan pemrosesan data.

Data scientist juga bertanggung jawab untuk mengidentifikasi pola-pola yang tersembunyi dalam data dan memberikan rekomendasi berdasarkan temuan mereka. Mereka bekerja di berbagai industri, termasuk teknologi, keuangan, kesehatan, dan lain-lain.

Skill yang Harus Dikuasai Sebelum Memasuki Dunia Data Scientist!

Data Scientist juga merupakan pekerjaan teknis yang membutuhkan keterampilankerasjuga tidakketerampilan lunak, yang cukup beragam. Jika kamu ingin menjadiilmuwan data, pastikan untuk mengeksplorasi keterampilan berikut.

Keterampilan Keras:

  • Keterampilan matematika statistik dan terapan,
  • Bahasa pemrograman, khususnya Python,
  • Kemampuan untuk mengekstrak data menggunakan SQL,
  • Pemahaman yang mendalamPembelajaran mesin,
  • Teknik visualisasi data danperalatandia, seperti Tableau.

Keterampilan lunak:

  • Berpikir kritis danpenyelesaian masalahuntuk penelitian,
  • Komunikasi danBerceritabagus untuk presentasi data,
  • Kemampuan untuk bekerja sama.

Cara Menjadi Data Scientist

Berikut ini adalah beberapa cara menjadi data scientis professional yang bisa Anda praktikan!

Pelajari alat dan teknik terkait

Untuk memulai langkah menjadi seorang data scientist, Anda harus terlebih dahulu memahami konsep, alat, dan teknik yang umum digunakan dalam dunia data science. Biasakan diri Anda dengan konsep-konsep ini dengan mengikuti kursus atau pelatihan tambahan.

Beberapa teknik yang perlu Anda kuasai antara lain pengolahan data, pembersihan data, dan visualisasi data. Kemudian pelajari alat terkait, seperti SQL, Python, dan Tableau.

Magister Matematika dan Statistika

Data scientist adalah pekerjaan yang membutuhkan pemahaman lebih dalam tentang matematika dan statistik. Saat Anda mempelajari konsep ilmu data, pelajari juga konsep matematika dan statistik yang banyak digunakan dalam ilmu data, termasuk kalkulus dan pembelajaran mesin.

Menghasilkan gelar di jurusan terkait juga dapat membantu Anda menguasai keterampilan matematika dan statistik. Namun, jika belum memiliki gelar, Anda tetap bisa belajar mandiri atau mengikuti kelas online dan bootcamp.

Memahami konsep Big Data

MinDi menyebutkan bahwa Anda perlu menguasai konsep ilmu data tetapi Anda harus memiliki kedalaman ekstra mengenai data besar dan database. Ini karena pekerjaan ilmu data melibatkan banyak dari kedua konsep ini. Memahami konsep big data dan database, serta proses yang terkait keduanya.

Bekerja pada proyek

Setelah Anda memiliki keterampilan yang diperlukan, Anda dapat mencoba mengerjakan proyek ilmu data. Ada banyak proyek dan tantangan yang tersedia di internet yang dapat Anda lakukan.

Perluas proyek untuk meningkatkan pengalaman Anda sambil mengevaluasi keterampilan Anda sendiri. Jangan ragu untuk bergabung dengan komunitas atau berkolaborasi dalam proyek dengan orang lain.

Lamar magang dan temukan pengalaman profesional

Tentunya untuk menjadi seorang data scientist yang profesional, diperlukan banyak pengalaman terkait data science. Jika Anda merasa cukup percaya diri dengan keterampilan Anda, Anda dapat mencoba melamar pekerjaan ilmu data.

Tentunya tidak perlu terburu-buru dan bisa dimulai dengan program magang yang diadakan oleh perusahaan. Dari sana, Anda bisa langsung terjun ke dunia profesional dan memulai karir Anda sebagai data scientist.

Buat portofolio ilmu data Anda

Jika Anda memiliki pengalaman dan proyek yang meyakinkan, jangan lupa untuk membuat dan terus memperbarui portofolio ilmu data Anda. Dengan cara ini, orang-orang dapat melihat kinerja dan reputasi Anda dalam ilmu data, dan membuka peluang baru untuk menjadi data scientist profesional!

Penutup

Itu adalah beberapa cara menjadi data scientist yang professional, tapi semua itu tidak akan terwujud tanpa keinginan yang kuat dan usaha yang seimbang.

Nah bagi Anda yang ingin mengetahui contoh dari data time series Anda bisa klik link berikut ya : Contoh Data Time Series

Semoga dengan membaca artikel ini bisa bermanfaat bagi teman-teman semua. Terimakasih telah membaca!